Livres Blancs

Quatre risques. Quatre cas réels. Un score pour chacun.

Coût des données, conformité, protection, IA — quatre livres blancs, chacun bâti sur un cas réel mesuré par APOLLO Data Auditor. De la donnée brute au score défendable, avant l'incident.

Risque Privacy

Quel est vraiment le coût de vos données ?

Mesurer l'exposition financière avant la brèche.

85% des sanctions réglementaires ciblent des problèmes visibles depuis des mois. Trois cas scorés — cabinet britannique, pharmacie estonienne, comptable NY — de 8/100 à 24/100.

RGPD Art. 9CCPANIS2Exposition financière
8 pages 12 min EN · FR
Risque Conformité

Vos données sont-elles vraiment conformes ?

Une déclaration n'est pas une preuve — la conformité notée article par article, sur vos données réelles.

CNIL 1,7 M€, AEPD 950 K€, CPPA 1,35 M$ — trois actions réglementaires notées article par article. Art. 5, 9, 30, 32. CCPA, NIS2, SOC2, AI Act.

RGPDCCPANIS2SOC2
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Risque Protection

Vos données survivraient-elles à une attaque ?

Ce qu'un audit de posture révèle avant la brèche — pas la surveillance après.

93% des ransomwares ciblent d'abord les sauvegardes. PME française 2 M€+, logistique UK 780 K£, santé allemande 620 K€ — trois défaillances de posture scorées.

RansomwareRésilience sauvegardeContrôle d'accèsDonnées ROT
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Qualité & IA

Vos données sont-elles prêtes pour l'IA ?

La qualité des données explique 85 % des échecs IA — avant même que le modèle ne soit en cause.

85% des projets IA échouent à cause de la qualité des données. Financier EU 480 K€, santé US 2,1 M$, retail français 340 K€ — maturité IA scorée avant le lancement.

Maturité IAEU AI Act Art. 10Qualité donnéesShadow AI
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