APOLLO Data Auditor scanne fichiers, bases de données et cloud. Vous obtenez votre exposition financière en euros et dollars — pas un score abstrait.
Mais un régulateur ou une brèche le trouvera.
ou 20M€ par infraction. Le plafond s'applique — Art. 83 RGPD.
par violation, sans délai de correction. Statutory damages $100–$750 par personne affectée.
pour les entreprises de moins de 500 salariés. 68% des brèches impliquent un facteur humain.
35% des entreprises ne savent pas où sont leurs données sensibles. (Forrester, State of Data Security, 2025)
Un agent binaire natif (Rust), installé en quelques minutes sur Windows ou Linux. Aucune dépendance, aucun serveur. Vos données ne quittent jamais votre infrastructure.
11 connecteurs : PostgreSQL, MySQL, MongoDB, SQL Server, OneDrive, SharePoint, Active Directory/LDAP, Pennylane (ERP), fichiers locaux, partages NFS/SMB. 44 types PII détectés automatiquement.
Score clair, exposition financière en € et $, plan d'actions priorisé avec impact. Vous décidez en connaissance de cause.
Chaque onglet répond à une question, pour un persona différent.
Exposition financière RGPD et CCPA chiffrée. Combien vous risquez, article par article, en euros et dollars.
Où vous en êtes article par article. Pas une checklist déclarative — un scoring automatique basé sur vos données scannées.
Inventaire complet, posture de protection et simulation de sinistres. Infrastructure, sauvegarde et scénarios de crise — mesurés, pas supposés.
Qualité et maturité de vos données pour vos projets IA. AI Readiness et pré-conformité AI Act européen.
Agent Rust natif, zéro dépendance runtime. Benchmarks validés sur infra OVH, janvier 2026.
| Source | Throughput | Volume testé |
|---|---|---|
| SQL Server | 1 160 000 lignes/s | 21,2M lignes |
| PostgreSQL | 801 000 lignes/s | 59,3M lignes |
| MySQL | 527 000 lignes/s | 37,7M lignes |
| MongoDB | 478 000 docs/s | 100M docs |
| Fichiers locaux | 43–171 fichiers/s | 284K fichiers |
| Cloud SharePoint | 118,6 fichiers/s | 71K fichiers |
| Pennylane (ERP) | Connecteur API | données comptables |
Les solutions d'audit données existent. Mais elles n'ont pas été conçues pour vous.
Pas 4 à 6 semaines. Pas de consultant. Un binaire, une clé API, c'est parti.
Un montant précis en euros et dollars. Pas un score abstrait rouge/orange/vert.
Agent Rust natif. Throughputs publiés et vérifiables. Aucun concurrent ne publie les siens.
Les DSPM cloud ne lisent pas vos fichiers locaux. APOLLO Data Auditor scanne postes, serveurs on-premise, bases de données — là où 80% des données sensibles vivent réellement.
Vos données ne quittent jamais votre infra. Seules les métadonnées transitent.
Les mêmes insights que les solutions enterprise — à une fraction du coût.
Où se situe APOLLO Data Auditor face aux solutions enterprise et aux outils de compliance automation.
| Feature | APOLLO Data Auditor | DSPM Enterprise | Compliance Auto |
|---|---|---|---|
| Scan fichiers locaux on-premise | ✓ | — cloud uniquement | — déclaratif |
| Quantification amende € et $ | ✓ par type PII | — | — |
| Scoring transparent (formules pub.) | ✓ 129 scores | — opaque | — |
| RGPD natif (Art. 9, 30, 32) | ✓ | ✓ (partiel) | ✓ déclaratif |
| Détection Shadow AI | ✓ api_key · secrets | — | — |
| Breach Theater / simulation | ✓ | — | — |
| Corrélations cross-source (129 scores) | ✓ | — | — |
| Déploiement self-service | ✓ < 20 min | 4–6 semaines | ✓ rapide |
| Prix annuel PME/ETI | ✓ < 5 000€ | $50K+ | $7K–80K |
| Scan Active Directory / LDAP | ✓ | ✓ | — |
| Simulation de scénarios de sinistre | ✓ 5 scénarios | — | — |
| Score de préparation assurance cyber | ✓ | — | — |
Sources : Gartner Peer Insights DSPM 2025, benchmarks pricing SaaS 2026, IBM/Ponemon Cost of a Data Breach 2025, gap analysis interne APOLLO Data Auditor (mars 2026). Gartner® ne cautionne aucun fournisseur.
Toutes les communications entre l'agent et le Hub cloud sont chiffrées via TLS 1.3. Aucune donnée ne transite en clair, même sur votre réseau interne.
L'agent envoie uniquement des compteurs et des métadonnées (ex : « 156 IBAN détectés »), jamais les valeurs PII elles-mêmes. Zero data persistence côté cloud.
Chaque client est isolé par clé API unique. Un middleware d'authentification protège 100% des routes API. Aucun accès croisé entre clients — audité et validé en production.
Tous les algorithmes de scoring, les modèles LLM et les formules de calcul restent côté cloud. L'agent installé chez vous est un collecteur pur — aucune logique métier n'est exposée.
Les connecteurs (Database, Cloud) sont bloqués côté serveur selon votre abonnement — pas uniquement dans l'interface. Votre clé API est la source de vérité.
L'agent est un binaire natif compilé en Rust. Aucune dépendance externe, aucun code source exposé, aucun runtime à installer. Installation en quelques minutes sur Windows ou Linux.
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